Lessons and Materials

실습자료 다운로드

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Introduction

• Data Science Workflow
• How to be a Data Scientist (slide)
• Data Science Tools

R 프로그래밍 기초

• Base R ( slide / code ) — 수정필요

• RStudio Cheat Sheet for Base-R ( pdf / html )

• R vocabulary — 수정 필요

• Using library ( code )

데이터 형태

• [data structure] :csv, json, xml, tif, matrix, sdmx, deep learning – 추가 필요

Tidyverse

• Tidyverse Website

• Hadley Wickham’s slide ( pdf )

• Data Wrangling with R ( slide / pdf )

• dplyr basic … (code) — 삭제 예정

• Data Transforamation with dplyr ( Cheat Sheet )

• [Transformation] (./tb03_transformation.html) — 추가 예정

file handling

• Data import with readr ( Cheat Sheet )

• file & directory ( code )

ggplot

• ggplot
• [EDA with ggplot2] (./gg01_EDA-ggplot.html) — 추가 예정

Model & list column

• Nest data & List Column ( slide / code ) — 수정 필요

• Apply functions with purrr ( Cheat Sheet )

• M64_function

• [M65_purrr – tibble]

High Performance

• data.table package

• feather

Big data with R

• Big Data 대응전략

• Working with Big data in R ( slide / code )

• Artificial Intelligence

R의 8가지 활용 (추가예정)

Shiny

• Dr. Moon’s Shiny Lecture Slide ( pdf )

R Markdown

github

etc

• M60_stringr
• M61_Be_boss_factor

• M62_lubridate

• database
• web
• stockprice
• data.table
• feather
• distributed
• parallel
• sparklyr

• H20

My DS Diary

데이터사이언티스트로의 성장사를 기록

목차

왜 이책을 쓰고 있는가? - 처음에는 R 기술책 -> 일기, 성장사 (능력부족 때문) - 개론 쓴후 각론 써보겠음

누구를 위한 책인가? - 내아이 (코딩교육) -

from MS Office to RStudio(R)

파이썬 vs R

R, 넌 누구냐?

코딩교육의 어려움

복잡함과 단순함

프로그램 방식에 관한 이야기

데이터 구조에 관한 이야기 - RDB - Star schema - NoSQL - 다시 RDB - XML and SDMX (MS)

내가 R과 Rstudio로 하고 있는 것들? 내가 해온 것 하고 있는 것?